IA en BIM: impulsar la innovación en la tecnología de la construcción

Introducción

El modelado de información de edificios ha sido uno de los avances más notables en la industria de la construcción durante la última década. Ofrece un enfoque particular que difiere drásticamente de la mayoría de los procesos del sector, lo que se traduce en un mejor rendimiento y una menor cantidad de repeticiones. La tecnología que subyace al concepto de BIM tampoco ha dejado de mejorar, con una mejor gestión del flujo de trabajo, una integración más directa y otras capacidades beneficiosas introducidas con regularidad.

El BIM está obteniendo cada vez más reconocimiento a medida que pasa el tiempo, con mejores programas informáticos y mayores tasas de adopción. Con el auge relativamente reciente de la inteligencia artificial, no debería sorprender mucho saber que hay un montón de capacidades en BIM que están asistidas por IA en algún grado o que avanzan hacia ese objetivo. Las capacidades de la IA en BIM sólo van a mejorar con el tiempo, pero conocer los fundamentos de estos conceptos es una necesidad para poder aprovechar todo el alcance de las capacidades de BIM.

Capacidades actuales del BIM

A estas alturas, el BIM ya forma parte integrante del sector de la construcción en todo el mundo simplemente por las numerosas ventajas que ofrece en comparación con el enfoque tradicional de la gestión de proyectos. Cambia por completo las fases de diseño, planificación y ejecución del proceso al proporcionar una plataforma de colaboración centralizada que permite compartir datos y cooperar de forma fácil y cómoda en cualquier momento.

El proceso aún tiene muchas desventajas, como una automatización limitada, procesos de integración complejos y muchos otros motivos para mejorar aún más las implementaciones actuales del BIM. La mayoría de los procesos de mejora implican hasta cierto punto el uso de las últimas tecnologías. La inteligencia artificial es una de esas tecnologías que podría hacer que el BIM fuera aún mejor de lo que es ahora (y ya lo es, hasta cierto punto).

Ventajas más notables de la integración de la IA con el BIM

1. Mejora de la eficacia

Los algoritmos impulsados por la IA son mucho mejores y más minuciosos a la hora de analizar la información existente, como los modelos de los proyectos, gracias a la capacidad de aprender de grandes conjuntos de datos. Esto no quiere decir que las capacidades de análisis fundamentales no estén ya presentes en muchas soluciones BIM hasta cierto punto. Sin embargo, las versiones impulsadas por la IA deberían ser significativamente mejores en la misma tarea que sus homólogas heredadas.

La introducción de la IA en el proceso de análisis del diseño reduce el número de errores y la cantidad de repeticiones, mejora la precisión de las simulaciones e incluso puede ofrecer una variedad de predicciones precisas para la estructura en el futuro, mejorando significativamente el proceso de toma de decisiones.

También hay múltiples ejemplos de soluciones BIM que ofrecen capacidades de clasificación automática de la geometría, que utilizan el poder de la IA para reducir drásticamente el tiempo que se tarda en asignar categorías y parámetros específicos a cada elemento del modelo BIM. Un ejemplo destacado de este tipo de software es BricsCAD.

2. Capacidades mejoradas de planificación y diseño

Los esfuerzos generales de optimización del proyecto también pueden verse asistidos con el poder de la IA, siendo un ejemplo notable la capacidad de analizar y sugerir un posicionamiento más óptimo para ciertos elementos de diseño, como la fontanería o la climatización. Las capacidades de análisis del software BIM, como la detección de colisiones, también pueden beneficiarse enormemente con la introducción del análisis de información basado en IA.

El software BIM potenciado por IA puede recopilar y analizar fácilmente la información procedente de diversos sensores y otro hardware y notificar al gestor si detecta alguna irregularidad en el modelo del proyecto. Por supuesto, ambas capacidades existían en el software BIM antes de la introducción de la inteligencia artificial, pero las mencionamos aquí porque la IA puede mejorar enormemente el rendimiento de estas funciones y procesos.

Aunque la capacidad de realizar una estimación detallada de los costes es un elemento notable del software BIM desde hace tiempo, la IA aún puede ayudarla de algunas maneras, como un mejor control de la calidad de la información general recopilada de los sensores y otro hardware (así como la capacidad de alertar al gestor si el sistema detecta anomalías en los datos de los sensores).

Esto no quiere decir que sólo la información centrada en el proyecto pueda analizarse con la ayuda de la IA, ni mucho menos. La correcta implementación de la IA también debe ser capaz de realizar multitud de otras tareas, como el análisis de la disposición, el análisis de la programación de la mano de obra, etc. Todas estas capacidades analíticas también vienen acompañadas de la capacidad de sugerir mejoras y cambios basados en la información recopilada.

3. Mejor integración con las nuevas tecnologías

La integración de la RA ha sido una de las muchas tecnologías de las que se ha beneficiado enormemente el BIM, ya que ofrece un interesante enfoque del proceso de revisión de proyectos con un nivel de detalle sin precedentes.

La introducción de la IA BIM en la mezcla debería disminuir significativamente el esfuerzo necesario para transformar los modelos BIM normales en sus homólogos listos para la RA, permitiendo todas las ventajas de la RA desde las primeras fases de diseño hasta el mantenimiento posterior a la construcción o el eventual desmontaje.

4. Mejora de la sostenibilidad

Las capacidades de análisis de la información también pueden hacer que la IA BIM sea mucho más eficaz en la optimización general de proyectos, especialmente desde el punto de vista de la sostenibilidad. Analizar los diseños de proyectos existentes para mejorar el uso de materiales y la eficiencia energética es sólo un aspecto de lo que la IA debe ser capaz en el contexto de las tareas BIM.

La misma lógica se aplica a la gestión de materiales, ya que la IA BIM debería ser capaz de analizar la combinación existente de materiales y opciones de diseño y sugerir otros materiales para una mejor sostenibilidad, mayor rendimiento, menor precio, etc.

Limitaciones generales del BIM y la IA

Al mismo tiempo, la introducción de elementos de IA no resolverá todos los problemas del BIM. El software BIM sigue siendo relativamente caro, sobre todo para las industrias más pequeñas, y mucha gente sigue pensando que el BIM no es más que un modelo 3D detallado del proyecto.

El propio BIM también ha luchado mucho con la estandarización. Docenas de formatos de archivo patentados hacen que el intercambio de datos en el contexto del BIM sea extremadamente problemático, especialmente en proyectos de mayor envergadura. La complejidad general del BIM como rama del software también hace que la educación y la formación sean extraordinariamente difíciles y caras en la mayoría de las situaciones.

Eso no quiere decir que la inteligencia artificial no tenga su parte de problemas, tanto dentro como fuera del contexto del BIM. Por ejemplo, todos los modelos modernos de aprendizaje automático tienen que «aprender» de enormes conjuntos de datos preexistentes, y la calidad de estos datos es directamente responsable de la eficacia y el valor del aprendizaje automático en el futuro.

Además, aunque el BIM puede beneficiarse considerablemente de la recepción de modelos tipo plantilla elaborados por la IA en función de las preferencias del cliente, este tipo de flujo de trabajo también tiende a limitar drásticamente la creatividad general del proceso de diseño. Debe mantenerse un delicado equilibrio entre un flujo de trabajo orientado a las plantillas y una orientación centrada en el diseño para que la IA resulte útil sin ofrecer proyectos estandarizados pero poco inspirados para resolver todas las tareas.

Perspectivas futuras del BIM

El modelado de información para la construcción ha sido increíblemente ventajoso para el sector de la construcción en un tiempo relativamente corto. La tecnología también ha ido mejorando con regularidad, ofreciendo a sus usuarios nuevas y mejores funciones. El BIM seguirá mejorando su integración tanto con el software de construcción nuevo como con el ya existente, y una mayor integración con hardware como los sensores del Internet de las Cosas y los drones debería elevar las capacidades del BIM a un nivel completamente nuevo.

La introducción de la IA en el software BIM existente aporta una buena parte de las mejoras, y ambas tecnologías no harán sino mejorar con el paso del tiempo. Por desgracia, el número de problemas que plantea esta tecnología es ahora también mayor debido a la introducción de la IA en los flujos de trabajo BIM.

Los problemas existentes del BIM en cuanto a su precio, complejidad y estandarización se combinan con los problemas más significativos de la inteligencia artificial, incluidos los problemas de calidad de los datos, la necesidad de mantener un equilibrio entre estandarización y creatividad, y mucho más.

Esto no quiere decir que no merezca la pena utilizar estas tecnologías debido a sus desventajas. Al contrario, las ventajas del BIM y la IA son demasiado significativas como para ser anuladas por posibles deficiencias, y ambas soluciones no harán sino mejorar con el tiempo. Sin embargo, es esencial conocer las limitaciones de estas tecnologías para aprovechar al máximo la combinación de BIM e IA.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la mayor ventaja de aplicar la IA en el BIM?

«Eficiencia» es la forma más estereotipada de describir las ventajas de la Inteligencia Artificial en el contexto del BIM. La IA puede mejorar el rendimiento de distintos procesos y, al mismo tiempo, reducir el número de errores en funciones como la simulación, la detección de colisiones, la gestión de recursos, etc.

¿Cuáles son los retos más importantes de la IA en BIM?

A pesar de su eficacia general, los algoritmos de IA siguen luchando con dos problemas generales: la calidad de los datos y la cuestión del equilibrio entre la creatividad y el contenido estandarizado basado en plantillas. Por desgracia, muchos de estos inconvenientes también están presentes en las funciones de IA de las soluciones BIM.

¿Existe alguna forma en la que la IA pueda ayudar en los esfuerzos de sostenibilidad en el contexto del software BIM?

Una de las formas más significativas en las que la IA BIM puede contribuir a los esfuerzos de sostenibilidad es realizando un análisis exhaustivo de la estructura de los proyectos para mejorar la eficiencia energética y sugerir materiales alternativos para determinados elementos que podrían resultar más eficientes energéticamente a largo plazo.