Débloquer le processus de numérisation vers BIM grâce à la numérisation laser 3D pour des modèles BIM précis

Le secteur de la construction a connu une transformation profonde en relativement peu de temps, avec de nombreuses avancées technologiques qui ont complètement bouleversé les méthodologies et les workflows existants. Le processus Scan to BIM est l’une de ces avancées, offrant une approche révolutionnaire de la capture d’objets sur site. Il fait le pont entre les mondes physique et numérique de l’architecture et de la construction en transformant des informations de mesure laser de haute précision en modèles d’information détaillés sur les bâtiments, avec un niveau de précision et de compréhension sans précédent.

La combinaison du balayage laser 3D et du BIM change la façon dont les environnements construits sont documentés, conçus et exploités. Il s’agit d’une approche particulièrement utile pour les travaux sur des projets existants, où les méthodes de mesure traditionnelles sont loin d’être aussi précises. La création de jumeaux numériques très précis de bâtiments existants est devenue une capacité essentielle pour tout outil de construction moderne, qu’il s’agisse de rénovations industrielles complexes ou de projets de préservation du patrimoine historique.

Cela dit, la relation entre le BIM et la technologie de numérisation reste très complexe, avec de nombreux équipements, logiciels, méthodologies, etc. spécifiques. Cet article vise à fournir toutes sortes d’informations sur le processus Scan to BIM, créant ainsi une source d’informations précieuse pour les novices comme pour les experts dans ce domaine.

Qu’est-ce que le processus Scan to BIM ?

Le passage d’une structure physique à un modèle numérique comprend plusieurs étapes spécialisées qui comblent le fossé entre la représentation virtuelle et la réalité. À la base, le Scan to BIM est un processus qui consiste à transformer des mesures précises capturées à l’aide d’équipements de pointe en modèles 3D riches en informations qui peuvent servir de base à diverses décisions de conception, ainsi qu’à la planification de la construction et à la gestion des installations.

Comprendre les bases du Scan to BIM

Le « Scan to BIM » désigne généralement le workflow de conversion des données de numérisation laser (généralement acquises sous forme de nuages de points) en modèles d’informations paramétriques sur les bâtiments, comprenant à la fois des informations géométriques et non géométriques. Il s’agit d’un processus intelligent de transformation de millions de points de mesure en objets 3D riches en données, capables de représenter les conditions réelles avec une précision stupéfiante.

La méthodologie Scan to BIM a vu le jour grâce à l’évolution du BIM en tant qu’approche de modélisation intelligente, combinée à l’essor de la topographie haute définition par balayage laser. Une grande partie de la documentation traditionnelle reposait sur des dessins en 2D et des mesures manuelles, tandis que le Scan to BIM permet d’obtenir des représentations numériques complexes capables de capturer toutes les caractéristiques physiques d’un bâtiment avec une précision exceptionnelle.

Chaque processus Scan to BIM comprend trois étapes fondamentales :

1. Acquisition des données par balayage
2. Traitement des nuages de points avec enregistrement
3. Création de modèles via l’interprétation des données du nuage de points

Chaque étape nécessite une expertise et une technologie spécialisées, c’est pourquoi le Scan to BIM est une entreprise multidisciplinaire qui comprend des éléments de levé, de traitement des données et de construction virtuelle.

Comment le balayage laser 3D s’intègre-t-il dans le processus BIM ?

Le balayage laser 3D est l’une des étapes les plus fondamentales du processus Scan to BIM. Il fournit des données brutes à l’aide de dispositifs de balayage laser dédiés, qui peuvent ensuite être traitées et transformées en un modèle BIM. Le matériel de balayage laser spécialisé émet des milliers d’impulsions laser par seconde, mesurant le temps nécessaire à chaque faisceau pour rebondir après avoir touché une surface. Le résultat de l’utilisation de ces dispositifs est une carte de coordonnées spatialement précise de toute surface visible dans le champ du scanner.

Il réduit également l’écart entre les dimensions physiques et numériques du projet en créant ce que l’on appelle communément un « nuage de points », un ensemble de millions ou de milliards de points de mesure qui, une fois combinés, fournissent les dimensions et les positions exactes de chaque élément visible. Chacun de ces ensembles de données denses conserve des informations non seulement sur la forme générale de l’objet, mais aussi sur les transitions de matériaux, l’état des surfaces, les irrégularités géométriques et de nombreuses autres informations qui étaient auparavant impossibles à capturer par des moyens conventionnels.

Les workflows de numérisation modernes impliquent généralement plusieurs positions de numérisation différentes afin de pallier les ombres, les occlusions et autres problèmes potentiels susceptibles de nuire à la précision de la numérisation. Une fois tous les processus de numérisation terminés, un processus d’enregistrement est lancé afin d’« assembler » plusieurs résultats de numérisation distincts dans un seul système de coordonnées, créant ainsi le nuage de points mentionné précédemment, qui peut servir de base numérique pour les développements futurs. Cette base est ensuite utilisée par les professionnels du BIM pour créer des modèles complexes, les résultats de numérisation garantissant que tous les éléments virtuels correspondent autant que possible aux conditions réelles.

Comment le processus « Scan to BIM » évolue-t-il avec les nouvelles technologies ?

Le paysage du Scan to BIM continue de se développer à ce jour, avec une augmentation spectaculaire du nombre de tâches automatisées grâce à l’introduction des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Ces systèmes peuvent désormais être utilisés pour identifier les éléments de construction les plus courants dans un nuage de points avec une intervention humaine minimale, tels que les portes, les murs, les tuyaux, les éléments structurels, etc. Ce changement à lui seul contribue à réduire considérablement le temps nécessaire pour convertir les données brutes de numérisation en un modèle BIM intelligent.

Les solutions de numérisation portables/mobiles constituent un autre avantage considérable dans ce domaine, car elles permettent aux techniciens d’être moins dépendants des systèmes statiques montés sur trépied. Les scanners montés sur drones, les appareils portables et même la photogrammétrie sur smartphone peuvent désormais être utilisés pour capturer des informations dans des endroits auparavant inaccessibles, élargissant ainsi le champ d’application du balayage laser au-delà de ses contraintes traditionnelles.

La « capture de la réalité » est une autre technologie très avantageuse dans ce contexte, qui évolue vers des performances de traitement et de visualisation en temps réel. L’écart entre la numérisation et la modélisation se réduit avec le temps, certaines plateformes offrant déjà l’enregistrement immédiat de nuages de points avec reconnaissance préliminaire des objets directement sur le terrain. Cette combinaison de capacités de capture et de traitement accélère la prise de décision et permet des flux de production plus réactifs, ce qui est particulièrement important dans les projets de rénovation où le temps est un facteur essentiel.

Les plateformes de collaboration basées sur le cloud continuent de transformer la manière dont les équipes interagissent avec les données numérisées, permettant à plusieurs parties prenantes d’accéder, d’annoter ou de développer des modèles à partir des mêmes informations de nuages de points. Une approche de workflow distribué comme celle-ci contribue à éliminer les silos disciplinaires traditionnels, rendant les méthodes de livraison des projets plus intégrées afin d’exploiter tout le potentiel des informations telles que construites.

Composants clés d’un workflow Scan to BIM

La mise en œuvre robuste du processus Scan to BIM nécessite une coordination minutieuse entre le matériel et les logiciels, qui doit être supervisée par des professionnels qualifiés. Les composants matériels sont différentes variantes d’équipements de numérisation, allant des scanners laser terrestres statiques aux systèmes de cartographie mobile. Il existe plusieurs options en matière de matériel de numérisation laser, chaque catégorie offrant son propre équilibre entre vitesse, précision et mobilité.

Quant à l’écosystème logiciel, il comprend un certain nombre d’outils spécialisés pour différents objectifs, notamment :

• L’extraction de caractéristiques et la reconnaissance d’objets pour identifier et classer les éléments de construction dans le nuage de points.
• Des logiciels d’assurance qualité pour vérifier la précision du modèle BIM par rapport aux données numérisées.
• Des capacités d’enregistrement et de nettoyage du nuage de points, permettant d’aligner plusieurs numérisations entre elles et de supprimer le bruit ou les données indésirables.
• Des plateformes de création BIM prenant en charge le référencement du nuage de points et la création de modèles.

Le facteur humain est également important dans le workflow Scan to BIM, car des professionnels qualifiés doivent prendre d’innombrables décisions d’interprétation lors de la conversion du nuage de points, en particulier lorsqu’il s’agit de géométries complexes, d’éléments cachés, de caractéristiques ambiguës, etc. Prendre de telles décisions nécessite un haut niveau d’expertise et de connaissances techniques sur le matériel et les logiciels utilisés dans ce domaine, ainsi qu’une compréhension pratique des différentes méthodes de construction ou des différents systèmes de construction.

Quels sont les avantages du scan laser dans le BIM ?

La technologie de numérisation laser dans les BIM workflows peut offrir des avantages considérables qui vont bien au-delà d’une simple amélioration de l’efficacité des mesures. Ces avantages touchent plusieurs dimensions du processus de construction et comprennent notamment une amélioration qualitative de la collaboration au sein des équipes et une amélioration quantifiable de l’utilisation des ressources. Connaître toutes les possibilités offertes par le Scan to BIM aide les parties prenantes à justifier l’investissement initial dans une technologie de numérisation avancée et à élaborer des stratégies de mise en œuvre afin de maximiser le retour sur investissement.

Améliorer la précision grâce à la technologie de numérisation laser

Les méthodes de mesure traditionnelles introduisent souvent des erreurs cumulatives qui s’accumulent tout au long d’un projet, entraînant des retouches coûteuses et des modifications de commande en cours de route. Le balayage laser permet d’éviter complètement ce problème, en atteignant une précision inférieure au millimètre grâce à une technologie de balayage moderne, afin de créer un cadre spatial fiable qui réduit l’incertitude dimensionnelle dans les projets de rénovation et de modernisation.

Cette précision est également très utile pour les structures qui se sont déplacées, tassées ou déformées au fil du temps, ainsi que pour les structures historiques à rénover. L’accès aux conditions réelles de construction plutôt qu’à des dimensions idéalisées ou approximatives aide les concepteurs et les entrepreneurs à s’adapter aux diverses irrégularités structurelles qui pourraient autrement entraîner des conflits lors de la construction.

Gain de temps et d’argent dans les projets de construction

La nature précoce du balayage laser permet de concentrer l’allocation des ressources sur les premières phases d’un projet, où les changements sont beaucoup plus faciles à mettre en œuvre. Même si l’investissement initial dans cette technologie peut sembler important, la réduction considérable des travaux coûteux sur le terrain peut à elle seule compenser largement le coût.

Outre les économies directes réalisées sur la construction, cette technologie peut contribuer à accélérer le calendrier des projets en éliminant de nombreux processus de mesure traditionnels qui prennent beaucoup de temps. Le fait que la plupart des mesures modernes puissent être effectuées en quelques heures ou quelques jours par une petite équipe de scanners est tout simplement stupéfiant par rapport aux méthodes traditionnelles qui nécessitent de grandes équipes de géomètres passant des semaines à documenter manuellement des éléments structurels complexes.

Ces gains d’efficacité ont même une incidence sur le processus de coordination dans une certaine mesure. Toutes les parties prenantes ont désormais accès à la même représentation précise des conditions existantes, le balayage éliminant de nombreuses sources potentielles d’interprétation erronée et de mauvaise communication.

Amélioration de la collaboration entre les parties prenantes

Le fait de disposer d’une source unique d’informations fiables qui transcende les frontières disciplinaires transforme la manière dont les parties prenantes du projet interagissent entre elles. Cela est rendu possible grâce à l’existence de modèles BIM créés à partir de données de nuages de points. Le caractère exhaustif des informations obtenues grâce au balayage laser offre un point de référence unifié à tous les participants au projet, ce qui est très différent des méthodes de documentation traditionnelles.

Un flux d’informations partagé comme celui-ci présente également de nombreux autres avantages :

• Les gestionnaires d’installations ont accès à une documentation précise des systèmes du bâtiment pour une utilisation future.
• Les consultants en conception peuvent vérifier leurs modèles par rapport à la même référence spatiale.
• Les clients bénéficient d’une visualisation plus précise de la manière dont les propositions de conception s’intègrent dans les conditions actuelles.
• Les responsables de la construction peuvent valider les dimensions de fabrication avant même que les matériaux n’arrivent sur le chantier.

La nature visuelle des données de nuages de points est également bénéfique en soi, car elle permet de visualiser des relations spatiales complexes difficiles à transmettre via la documentation traditionnelle et facilite la participation éclairée des utilisateurs finaux et des propriétaires du projet.

Améliorer la visualisation grâce à la technologie de balayage laser 3D

La haute qualité des données de balayage laser offre des possibilités sans précédent pour une visualisation immersive des projets, avec un engagement élevé des clients. Les outils modernes de traitement des nuages de points permettent de générer facilement des représentations photoréalistes des espaces existants, qui constituent de puissants outils de communication permettant aux parties prenantes de naviguer dans des environnements complexes sans avoir à se rendre sur place.

Ces visualisations sont également très avantageuses pour la phase de conception, où les modifications proposées peuvent être contextualisées dans l’environnement numérisé. Les équipes de conception sont libres de créer des comparaisons « avant-après » convaincantes pour communiquer efficacement leur intention de conception, aidant ainsi les parties prenantes non techniques à comprendre les relations spatiales et à prendre des décisions plus éclairées lors des revues de conception.

Le potentiel de visualisation est encore étendu grâce à des plateformes avancées de capture de la réalité qui prennent désormais en charge la réalité virtuelle et augmentée. Par exemple, les techniciens de maintenance peuvent superposer des informations sur les systèmes du bâtiment à des vues du monde réel à l’aide de leurs appareils mobiles, ce qui les aide à localiser divers éléments cachés lors des interventions de maintenance.

Comment utiliser un scanner laser 3D pour le scan vers BIM

Une planification minutieuse, une exécution rigoureuse et une sélection appropriée du matériel sont nécessaires pour mener à bien une opération de numérisation. Il est vrai que la technologie devient de plus en plus conviviale au fil du temps, mais une approche structurée et une bonne compréhension des principes fondamentaux de la numérisation restent indispensables pour obtenir des résultats optimaux.

Choisir le scanner laser adapté à votre projet

Opter par défaut pour l’option la plus avancée ou la plus coûteuse n’est jamais la bonne solution lorsqu’il s’agit de choisir un scanner laser. Chaque choix doit être guidé avant tout par les exigences spécifiques du projet, en tenant compte d’un certain nombre de facteurs considérés comme essentiels pour chaque choix : le niveau de précision requis, la taille et la complexité de l’environnement à capturer, l’utilisation prévue des données obtenues, les conditions environnementales, etc. Les projets moins exigeants peuvent bénéficier de la rapidité et de la flexibilité des systèmes de numérisation mobiles, tandis que les projets de documentation du patrimoine exigent souvent une précision inférieure au millimètre que seuls les scanners fixes haut de gamme peuvent offrir.

La portée est un autre facteur important, en particulier pour les sites vastes ou complexes. Certains scanners sont mieux optimisés pour la précision à courte distance dans des espaces confinés, tandis que d’autres peuvent capturer des détails à des distances supérieures à 300 mètres. Les capacités du champ de vision suivent la même logique, différents appareils offrant des caractéristiques variables, allant d’une couverture angulaire limitée à des données sphériques quasi complètes.

D’autres facteurs tout aussi importants doivent être pris en compte dans certaines circonstances, notamment la résistance aux conditions environnementales, l’autonomie de la batterie, la consommation électrique, la portabilité, le coût, etc. Le scanner optimal pour un projet spécifique est toujours un compromis, les équipes performantes disposant souvent de plusieurs systèmes de numérisation pour répondre à différents cas d’utilisation et situations.

Étapes du processus de numérisation

Un scan efficace commence toujours par une planification et une préparation minutieuses. Une visite préliminaire est toujours nécessaire avant de déployer l’équipement afin d’identifier les défis potentiels, tels que les surfaces réfléchissantes, les restrictions d’accès, les éléments dynamiques, etc. Cette étape, souvent appelée « phase de reconnaissance », permet d’élaborer un plan systématique des positions de scan afin de garantir une couverture complète tout en réduisant au minimum le nombre total d’installations nécessaires.

Le placement des cibles est un élément essentiel de la plupart des workflows de numérisation, en particulier dans les méthodes d’enregistrement basées sur des cibles. Les marqueurs de référence sur site servent de points communs entre plusieurs numérisations afin de faciliter l’alignement précis pendant le traitement. Ces cibles doivent être réparties dans toute la zone de numérisation à des distances et des hauteurs variables, afin d’être visibles sous tous les angles et d’éviter les motifs symétriques qui pourraient introduire des ambiguïtés lors de l’enregistrement.

L’opération de numérisation elle-même comprend la configuration appropriée des paramètres de densité de numérisation en fonction du niveau de détail requis pour le modèle. D’autres considérations importantes à cet égard comprennent la documentation méticuleuse de chaque position de numérisation et la stabilité adéquate de l’équipement pendant la capture des données. Heureusement, de nombreux scanners modernes offrent des capacités de visualisation sur le terrain pour vérifier l’exhaustivité de la couverture avant de lancer une numérisation, ce qui réduit le risque de visites coûteuses sur le site pour combler les lacunes.

Les procédures sur site après la numérisation sont tout aussi importantes que les autres étapes du processus. Elles comprennent des contrôles d’enregistrement préliminaires pour vérifier le chevauchement suffisant entre les numérisations adjacentes, ainsi que des protocoles de sauvegarde pour protéger les informations capturées. Une documentation complète des métadonnées sert également de contexte précieux pour l’équipe de traitement en aval, en fournissant des détails contextuels importants et en établissant une piste d’audit claire à des fins d’assurance qualité.

Intégration des données de nuages de points dans un logiciel BIM

Il n’est pas particulièrement surprenant d’apprendre que la transition entre les données brutes de numérisation et les nuages de points utilisables dans un environnement BIM est un processus en plusieurs étapes. L’enregistrement est la première phase importante. Il s’agit d’aligner plusieurs numérisations dans le même système de coordonnées. Cela peut être fait à l’aide de méthodes basées sur des cibles, d’algorithmes de nuage à nuage ou d’approches hybrides qui combinent les deux.

Une fois le nuage de points enregistré, il doit souvent être nettoyé et optimisé afin d’améliorer la clarté visuelle, de réduire le volume de données à un niveau gérable et d’éliminer le bruit. De nombreuses tâches de traitement sont effectuées à ce stade, telles que :

• Création de représentations simplifiées sous forme de maillage pour améliorer les performances de navigation.
• Segmentation des informations en zones logiques ou en systèmes de construction.
• Mise en place de systèmes de coordonnées appropriés, alignés sur les exigences du projet.
• Filtrage des valeurs aberrantes et des points épars résultant d’interférences ou d’effets de bord.
• Application d’informations de couleur provenant d’images externes ou de photos intégrées.

Les plateformes BIM diffèrent souvent considérablement dans leur prise en charge des nuages de points directs, mais les limitations potentielles en termes de performances nécessitent une préparation minutieuse dans presque toutes les situations. Les projets à grande échelle fonctionnent souvent mieux lorsqu’ils sont présentés à l’aide d’une approche en mosaïque qui ne charge que les parties pertinentes du nuage de points, offrant ainsi un accès à l’ensemble des données tout en maintenant la réactivité du système. D’autre part, certaines entreprises peuvent trouver que des solutions middleware spécialisées constituent une meilleure option, car elles gèrent séparément les données complexes du nuage de points tout en fournissant des objets de référence légers à l’environnement BIM lorsque cela est nécessaire.

La dernière étape du processus d’intégration consiste à établir un alignement précis entre le nuage de points et l’environnement BIM. Certaines approches extraient des plans et des lignes de référence clés qui servent de guides de modélisation directs, tandis que d’autres conservent le nuage de points comme simple référence visuelle.

Quels types de scanners laser sont couramment utilisés ?

Le marché du balayage laser s’est considérablement développé ces dernières années, avec plusieurs fabricants proposant des solutions spécialisées pouvant répondre à divers contextes opérationnels ou exigences de projet. La connaissance des forces et des limites de chaque catégorie de matériel peut aider les équipes de projet à sélectionner l’option la plus appropriée à leur contexte.

Scanners laser terrestres vs autres technologies de balayage

Les scanners laser terrestres sont la norme reconnue par l’industrie pour la plupart des cas d’utilisation dans la construction et l’architecture, offrant un équilibre parfait entre qualité des données, portée et précision. Ces systèmes sont généralement montés sur trépied et créent des nuages de points détaillés à l’aide de technologies de mesure basées sur la phase ou le temps de vol. La nature stationnaire de ces scanners permet d’obtenir une qualité de données constante avec des résultats hautement prévisibles, la précision de positionnement étant souvent mesurée en millimètres. Ils sont donc extrêmement pratiques pour les applications nécessitant une précision stricte, telles que la modernisation industrielle, la documentation du patrimoine, etc.

Les systèmes de cartographie mobile ont également fait leur apparition dans ce domaine, représentant l’une des plus grandes avancées technologiques de ces dernières années en matière de numérisation. Ces appareils privilégient la rapidité de la collecte des données plutôt que la précision ultime et peuvent aller des appareils portatifs ou des systèmes montés sur sac à dos aux options intégrées à des véhicules. Le matériel de cartographie mobile permet de documenter de grandes surfaces beaucoup plus rapidement que les approches stationnaires traditionnelles grâce à sa capacité à capturer des données en continu pendant le déplacement. Sa précision est généralement de l’ordre du centimètre, mais cela est souvent considéré comme un compromis acceptable pour les applications où la couverture et la vitesse sont plus importantes que la fidélité extrême des mesures.

Les approches de balayage aérien sont devenues une option très pratique pour documenter les conditions d’un site qui seraient généralement difficiles à capturer depuis le sol, telles que les toits, les conditions environnantes, l’extérieur des bâtiments, etc. Les systèmes LiDAR basés sur des drones sont particulièrement intéressants à cet égard, car ils permettent de recueillir des informations topographiques complètes tout en créant une documentation de l’enveloppe. Ils ne sont souvent pas assez précis pour extraire des caractéristiques intérieures détaillées, c’est pourquoi les options basées sur des drones sont souvent combinées avec d’autres options pour obtenir de meilleurs résultats.

Cela dit, les scanners laser ne sont pas la seule option pour recueillir des informations dimensionnelles. La photogrammétrie est une autre alternative importante. Elle utilise des photographies superposées au lieu de mesures laser directes pour acquérir des données dimensionnelles. Même si elle a généralement été moins précise que les systèmes de balayage laser dédiés, diverses avancées dans le domaine de la photographie computationnelle et des algorithmes de structure à partir du mouvement ont considérablement amélioré sa précision ces dernières années. Son coût et la simplicité de son équipement en font une excellente option pour la capture de la réalité de base, en particulier dans les petites entreprises, tandis que des workflows plus complexes peuvent la combiner avec des méthodes laser pour tirer le meilleur parti des deux mondes.

Caractéristiques à rechercher dans un scanner laser

Les spécifications de résolution et de précision sont les paramètres fondamentaux de toute option de numérisation. La résolution est la capacité du scanner à distinguer des éléments proches les uns des autres. La précision, quant à elle, est la fiabilité statistique des mesures individuelles (souvent exprimée en valeurs d’écart type à des distances de référence). Il est important que ces deux paramètres soient suffisants pour obtenir des résultats de numérisation corrects. Des images haute résolution sans précision adéquate peuvent produire des nuages de points potentiellement peu fiables, tandis que des numérisations basse résolution avec une grande précision peuvent manquer complètement des détails importants à petite échelle.

La portée a un effet direct sur l’efficacité opérationnelle générale, car elle détermine le nombre de positions de numérisation nécessaires pour documenter un environnement donné. Les systèmes modernes peuvent capturer des données exploitables à plus de 300 mètres de distance, ce qui réduit considérablement le nombre d’installations dans les projets à grande échelle. Cela dit, les spécifications de portée maximale sont souvent mesurées dans des conditions parfaites avec des cibles hautement réfléchissantes, ce qui n’est pas toujours le cas dans des environnements réels.

C’est pourquoi la portée effective et la portée minimale sont tout aussi importantes dans l’évaluation. La première représente la capacité à capturer les détails architecturaux de matériaux courants dans la vie réelle, tandis que la seconde est un facteur très important pour les espaces confinés, où certains systèmes peuvent ne pas capturer les objets trop proches du scanner.

Certaines fonctionnalités de workflow sur le terrain peuvent également avoir un impact important sur la qualité des données et la productivité, en particulier lorsque vous travaillez dans des environnements difficiles ou que vous n’avez pas suffisamment d’expérience sur le terrain. La fiabilité des opérations sur le terrain peut être améliorée par :

• Des capteurs d’inclinaison intégrés pour vérifier le niveau
• Des caméras intégrées pour coloriser les nuages de points
• Une aide à l’enregistrement automatisée
• Un retour qualité en temps réel, etc.

Il convient également de mentionner ici l’autonomie de la batterie, les indices de protection environnementale et le temps d’installation, car tous ces éléments peuvent affecter les capacités du matériel dans le cadre de projets impliquant un travail prolongé sur le terrain et des opérations de numérisation en extérieur.

Marques et modèles populaires de scanners laser 3D

Le marché du balayage laser professionnel comprend plusieurs fabricants bien établis, chacun avec ses propres gammes de produits et ses avantages opérationnels uniques. Leica Geosystems occupe une position remarquable avec ses scanners de la série BLK, ainsi que son modèle phare RTC360, qui combine une vitesse impressionnante avec une technologie de système inertiel visuel intégrée qui permet d’automatiser une partie importante du processus d’enregistrement. Le modèle BLK360 est plus compact et moins rapide que le modèle RTC, mais il offre une portabilité impressionnante et constitue une excellente option pour une base d’utilisateurs plus large.

FARO Technologies est également très présent dans le secteur de la construction avec ses scanners de la série Focus. Légers et portables, ils offrent des capacités de documentation des bâtiments extrêmement pratiques, alliant performances et facilité d’utilisation. Certains des modèles les plus récents intègrent également l’enregistrement sur site avec un retour visuel amélioré qui permet de vérifier l’exhaustivité de la couverture depuis la zone opérationnelle.

Le scanner X7 de Trimble est un autre concurrent de taille, qui illustre la tendance du secteur vers l’assurance qualité et l’automatisation des opérations. Le système minimise l’expertise technique requise pour l’utiliser en offrant des capacités d’auto-nivellement, de vérification intégrée de l’enregistrement, d’étalonnage automatique, etc. Cela permet de lever dans une certaine mesure l’un des obstacles historiques au balayage laser, car des connaissances spécialisées en la matière étaient traditionnellement nécessaires pour obtenir des résultats cohérents.

Le segment du balayage mobile mérite ici une mention particulière, car il a connu une évolution particulièrement rapide ces dernières années. Un bon exemple est GeoSLAM, qui a introduit ses solutions basées sur SLAM (SLAM signifie « localisation et cartographie simultanées »). Elles permettent une capture continue tout en se déplaçant dans un bâtiment, avec leurs scanners de la série ZEB qui offrent des avantages considérables en termes de vitesse au détriment d’une précision moindre. Le BLK2GO de Leica est un autre exemple d’appareil mobile doté d’une technologie similaire, et il existe plusieurs autres alternatives sur le marché proposées par des concurrents émergents, élargissant ainsi le potentiel des méthodologies de capture dynamique.

Comment les données du nuage de points sont-elles converties en modèle BIM ?

L’un des aspects les plus complexes du workflow Scan to BIM est la transformation des données brutes du nuage de points en un modèle intelligent. Elle comble le fossé entre la documentation purement géométrique et la représentation riche en informations du BIM, mais elle nécessite également un jugement professionnel et une expertise approfondie pour être effectuée correctement, sans parler de la définition d’attentes réalistes quant à l’effort nécessaire pour réaliser un tel processus.

Comprendre la conversion du nuage de points en BIM

Le processus de conversion d’un nuage de points en BIM consiste essentiellement en une interprétation humaine des données numérisées afin d’identifier les différents éléments du bâtiment et de créer les objets paramétriques correspondants. Ce processus peut être assisté et automatisé de certaines manières, mais une conversion entièrement automatisée reste hors de question dans un avenir prévisible pour plusieurs raisons, notamment la précision, la complexité, etc.

Une véritable conversion BIM nécessite la capacité de classer les données du nuage de points en composants de construction reconnaissables, avec toutes les relations et propriétés nécessaires, ce qui va bien au-delà de ce que peut offrir le dessin automatisé à partir de nuages de points. Même quelque chose d’aussi simple qu’un mur dans un modèle BIM n’est pas une représentation visuelle, mais un objet intelligent doté de diverses propriétés matérielles, de connexions avec des éléments adjacents, de caractéristiques structurelles, etc.

Le processus d’interprétation de la conversion suit généralement une approche très structurée, passant d’éléments à grande échelle à des composants de plus en plus détaillés du modèle BIM. La séquence de base des actions de conversion devrait se présenter comme suit :

1. Établir les niveaux et les plans de référence primaires qui définissent l’organisation globale du bâtiment.
2. Identifier et modéliser les éléments architecturaux et structurels les plus importants, tels que les murs, les poutres, les colonnes et les planchers.
3. Ajouter les éléments de transition et les ouvertures, tels que les escaliers, les fenêtres, les portes, etc.
4. Intégration des systèmes électriques, de plomberie et mécaniques, le cas échéant.
5. Affiner le modèle à l’aide de détails architecturaux et de finitions.

Chaque étape de ce processus implique de multiples décisions sur la manière de représenter la réalité telle qu’elle est construite, en tenant compte des contraintes du logiciel BIM (tant en termes de capacités de modélisation que de bibliothèques d’objets). De plus, lorsque les conditions réelles diffèrent des objets paramétriques idéalisés (ce qui est souvent le cas), les modélisateurs doivent décider du niveau de simplification acceptable afin de maintenir une précision suffisante du modèle tout en évitant des éléments personnalisés trop complexes.

Il existe également plusieurs approches de modélisation qui peuvent être utilisées dans certaines situations, avec au moins trois méthodologies distinctes qui peuvent être considérées comme des normes industrielles de facto. La modélisation littérale est le processus qui consiste à créer des représentations géométriques exactes des conditions réelles, avec toutes les déviations et irrégularités. L’approximation paramétrique repose sur l’utilisation d’objets BIM standard qui sont ajustés pour s’adapter aux conditions réelles, avec des structures de données intelligentes prioritaires sur la géométrie exacte. Les approches hybrides sont également assez courantes. Elles combinent une géométrie personnalisée pour les éléments irréguliers et des objets paramétriques pour les éléments typiques.

La meilleure option pour une situation spécifique dépend de l’utilisation prévue du modèle, ainsi que de la nature de la structure documentée et des ressources disponibles pour le processus. La modélisation littérale est souvent choisie pour les projets de préservation historique qui mettent l’accent sur les détails architecturaux uniques, tandis que les conceptions de rénovation sont souvent créées à l’aide d’objets paramétriques, même si cela implique dans certains cas une légère simplification géométrique.

Défis liés au processus d’intégration des données de nuages de points

La densité extrême des nuages de points présente un certain nombre de défis en matière de visualisation et de navigation pour les plateformes BIM qui n’ont pas été conçues à l’origine pour fonctionner avec des références gourmandes en données. Même le matériel le plus puissant peut être submergé par le nombre de points dans un nuage de points pour des bâtiments complexes, ce qui oblige les workflows à rechercher un équilibre délicat entre la réactivité du système et l’exhaustivité des données. De nombreuses implémentations réussies de nuages de points reposent sur des approches sous-échantillonnées ou segmentées adaptées à des tâches de modélisation spécifiques, ce qui est une option beaucoup plus efficace que de référencer l’ensemble des données de manière continue.

Il existe également des lacunes d’information dans les nuages de points qui nécessitent une interpolation et un jugement professionnel, générées soit par des occlusions, soit par des ombres de balayage (zones invisibles pour le scanner en raison d’une obstruction). Ces « angles morts » sont assez courants dans les espaces mécaniques encombrés, ainsi qu’à l’intérieur des assemblages muraux et au-dessus des plafonds suspendus. Heureusement, les modélisateurs ayant une expérience suffisante dans ce domaine peuvent contourner ces limites de différentes manières, par exemple en effectuant des investigations destructives ciblées ou en déterminant les conditions cachées à partir d’indices visibles.

La complexité géométrique constitue également un défi de taille, en particulier lorsqu’il s’agit de structures historiques ou ayant évolué de manière organique. De nombreuses solutions BIM utilisent des objets paramétriques basés sur des formes idéalisées, avec une épaisseur de sol identique, des colonnes verticales identiques, des murs parfaitement plans, etc. Les bâtiments réels qui se sont tassés ou ont été modifiés au fil du temps respectent rarement des mesures aussi strictes. Cela nécessite souvent le développement d’objets personnalisés, ainsi que des extrusions non uniformes ou même des solutions spécialisées pour équilibrer les besoins futurs en matière de maintenance, la facilité d’utilisation du modèle et la fidélité géométrique.

Meilleures pratiques pour créer des modèles 3D précis

Tout processus de modélisation réussi doit commencer par une planification complète du scan, en tenant compte des exigences de modélisation. Savoir comment le modèle sera utilisé à l’avenir aidera les équipes de scan à garantir une couverture appropriée des zones les plus critiques, à ajuster les paramètres de résolution et à capturer le niveau de détail nécessaire sans stocker d’informations superflues. Cette coordination entre les équipes de modélisation et de scan peut éviter des sessions de scan supplémentaires et des retouches coûteuses lorsqu’elle est correctement préparée.

La création d’un plan de modélisation clair avant le début de tout travail de production peut fournir des indications essentielles pour les différentes étapes du processus de conversion. Ces plans doivent définir :

• Les processus de workflow pour la vérification de la qualité par rapport aux données du nuage de points
• La séquence de priorité pour chaque élément et objet dans le modèle BIM
• L’organisation des fichiers avec des conventions de nommage et la prise en charge de la collaboration sur le projet
• Les spécifications LOD appropriées pour les composants du bâtiment
• Les exigences de précision et les tolérances pour les différentes utilisations du modèle

La plupart des structures complexes et de grande envergure utilisent une approche de modélisation par étapes qui s’avère très efficace dans ce type de situation. Au lieu de créer un modèle très précis dès le départ, les équipes peuvent développer un modèle en plusieurs « phases » avec des niveaux de détail croissants qui correspondent à certaines étapes clés du projet. Par exemple, un modèle de masse initial peut soutenir les concepts de conception préliminaires, la phase de conception schématique fonctionne très bien avec seulement les éléments structurels et architecturaux principaux esquissés, tandis que la documentation de construction nécessite des systèmes et des composants plus détaillés en aval.

La vérification de la qualité reste une étape essentielle du processus de développement du modèle. Elle doit aller au-delà d’une simple comparaison visuelle entre le modèle et le nuage de points, et s’appuyer sur des techniques de validation quantitative pour garantir la conformité avec diverses exigences en matière de précision. Les workflows les plus efficaces intègrent des contrôles qualité réguliers au lieu de se fier uniquement à une vérification finale, ce qui permet d’apporter des corrections en temps opportun à tout problème systématique avant qu’il ne se propage au reste du modèle.

Comment le balayage laser 3D est-il intégré au logiciel BIM ?

L’intégration de la technologie de balayage et des plateformes BIM continue d’évoluer et de s’améliorer, de nombreux développeurs de logiciels reconnaissant activement la nécessité de prendre en charge les nuages de points pour les projets de rénovation et la documentation. Les efforts croissants en matière d’intégration ont déjà transformé un processus complexe et fastidieux en une combinaison de workflows de plus en plus rationalisés, capables de maintenir la fidélité des données tout en améliorant l’expérience utilisateur. Cependant, comme nous l’avons mentionné, il s’agit d’un processus continu. Il est donc très utile pour les équipes qui tentent de développer des pipelines efficaces, tirant parti des atouts des outils spécialisés et minimisant l’effet des zones problématiques, de connaître l’état actuel du développement.

Logiciels BIM populaires pour le traitement des données de nuages de points

Revit d’Autodesk, la plateforme BIM dominante sur le marché, dispose également de solides capacités en matière de nuages de points. Elle peut importer directement les formats de nuages de points standard (RCP et RCS) tout en offrant des outils de visualisation de référence spécialement conçus pour la numérisation des données. À vrai dire, elle n’a pas été conçue dès le départ comme une plateforme principale de traitement des nuages de points, mais ses capacités de prise en charge directe permettent néanmoins d’éliminer de nombreuses perturbations du flux de travail lors de la création de modèles à partir de données numérisées.

En ce qui concerne le traitement dédié des nuages de points, des plateformes spécialisées telles que Leica Cyclone, FARO SCENE et Trimble RealWorks fournissent des ensembles d’outils complexes pour l’enregistrement, le nettoyage et l’optimisation des scans. La plupart des fonctionnalités spécialisées de ces solutions sont absentes des logiciels BIM généraux, notamment les algorithmes d’enregistrement complexes, l’extraction automatisée des caractéristiques, la création de maillages, etc. De nombreux workflows de scan établis utilisent l’un de ces outils pour la préparation initiale des données avant de transférer les nuages de points optimisés vers une plateforme axée sur la modélisation.

CloudCompare et d’autres plateformes open source similaires ont également gagné en popularité en tant que solutions pour la manipulation spécifique de nuages de points, avec de solides capacités de comparaison, de mesure et d’analyse, mais sans frais de licence. Ces outils offrent des fonctionnalités supplémentaires précieuses pour les entreprises disposant d’un budget logiciel limité, même s’ils ne permettent souvent pas une intégration BIM transparente et n’offrent pas les autres fonctionnalités des solutions propriétaires.

Ces dernières années, on a également assisté à l’émergence de solutions middleware spécialisées, axées principalement sur la numérisation de ponts et les BIM workflows. Citons par exemple Cintoo Cloud, Scan Essentials et PointCab, qui se positionnent comme des solutions intermédiaires entre les logiciels de traitement traditionnels et les plateformes BIM. Ces outils sont principalement spécialisés dans l’ajustement primitif, l’extraction de sections et l’annotation, autant de tâches qui rendent le processus de modélisation plus efficace sans manipulation directe des nuages de points.

Traitement des données dans le BIM workflow

Des stratégies efficaces de gestion des données sont pratiquement indispensables lorsque l’on utilise les grands ensembles de données typiques des scans complets de bâtiments. Un scan haute résolution d’un seul projet peut générer plusieurs téraoctets de données brutes, ce qui pose des défis importants en termes de traitement et de stockage. Les entreprises ont donc tendance à utiliser des approches de gestion des données à plusieurs niveaux qui :

• conservent les fichiers de scan originaux pour les archives
• maintiennent des nuages de points nettoyés en pleine résolution
• créent des versions optimisées des nuages de points pour une utilisation régulière
• génèrent des visualisations légères à des fins de référence générale ou d’engagement des parties prenantes.

Cette approche hiérarchisée permet d’équilibrer la conservation des données et les limitations pratiques en matière de performances, tout en conservant la possibilité de se référer aux données originales si nécessaire et en offrant un accès aux niveaux de détail requis pour différentes tâches.

La normalisation des formats est encore en cours dans le workflow Scan to BIM. L’ensemble du secteur s’est largement mis d’accord sur l’utilisation de formats normalisés tels que E57 pour l’échange de données indépendamment du scanner, mais de nombreux formats propriétaires continuent de dominer certains workflows en raison des avantages qu’ils offrent en termes de performances. Une mise en œuvre réussie nécessite toujours une planification minutieuse des transitions de format potentielles afin d’éviter toute dégradation de la précision ou perte de données, en particulier lors du passage d’une plateforme spécifique à un fournisseur à une autre.

Les opérations de prétraitement méritent également d’être mentionnées ici, car elles ont un impact à la fois sur l’utilisabilité du nuage de points et sur la qualité du modèle obtenu. L’enregistrement et le nettoyage de base ne sont pas les seuls processus inclus ici, et des opérations telles que le calcul de la normale à la surface, le filtrage du bruit et la segmentation peuvent considérablement améliorer la reconnaissance des caractéristiques et la qualité de la visualisation dans de nombreuses situations. Il existe également plusieurs algorithmes de classification avancés déjà disponibles sur le marché, qui offrent une identification automatique et un codage couleur des principaux éléments de construction dans le nuage de points, ce qui accélère considérablement les efforts de modélisation ultérieurs.

Comment la numérisation 3D peut-elle améliorer la sécurité dans les projets de rénovation ?

Le balayage laser a un effet étonnamment important sur la planification de la sécurité dans les projets de rénovation grâce à sa documentation complète des conditions existantes avant que quiconque ne doive travailler dans un environnement potentiellement dangereux. Ce point est particulièrement important dans les environnements industriels, où la documentation précise des dégagements autour des équipements, des espaces confinés et des dangers en hauteur peut faciliter la planification détaillée de la sécurité et les stratégies d’atténuation des risques grâce à la disponibilité d’une quantité impressionnante de données précises.

Les capacités de capture à distance sont particulièrement précieuses pour documenter des environnements contaminés ou des structures détériorées. Les équipements de numérisation longue portée modernes peuvent documenter des zones instables à distance, tandis que des plateformes robotisées ou mobiles peuvent naviguer dans des environnements dangereux sans mettre en danger la vie humaine. Les informations obtenues permettent d’évaluer de manière approfondie les conditions et de planifier sans danger pour les membres de l’équipe de projet.

Parmi les autres avantages potentiels des données de nuages de points dans le domaine de la sécurité, on peut citer :

• Aide à la planification détaillée de systèmes de protection temporaire avec un contexte spatial très précis
• Données de référence pour la mise en œuvre de contrôles techniques basés sur les conditions réelles
• Orientation virtuelle du site et formation à la sécurité à l’aide de représentations précises de l’environnement du projet
• Aide à la préfabrication hors site afin de minimiser les opérations dangereuses sur le terrain lorsque cela est possible

Utilisation de Revizto pour l’intégration du balayage laser 3D

Revizto est également une option viable pour certaines tâches liées aux données de nuages de points, car il s’agit d’une plateforme de collaboration précieuse dotée de nombreuses fonctionnalités. Elle permet une navigation intuitive via des modèles intégrés et des informations de numérisation associées sans nécessiter de connaissances techniques préalables, ce qui rend les informations spatiales complexes beaucoup plus accessibles aux propriétaires, aux entrepreneurs et aux consultants.

La plateforme facilite la communication sur les conditions existantes sur site grâce à une interface simplifiée de suivi des problèmes et d’annotation directement liée aux emplacements spatiaux dans le modèle fusionné et le nuage de points. Cette communication contextuelle contribue à réduire les malentendus tout en permettant une collaboration à distance plus efficace, grâce à laquelle les membres de l’équipe peuvent se référer à des emplacements et des conditions précis sans avoir besoin d’outils de mesure spécialisés ou de se rendre sur place.

Revizto n’est pas un outil de création principal, mais son rôle de plateforme intermédiaire lui permet de compléter les applications dédiées au BIM et au traitement des nuages de points plutôt que de les remplacer entièrement. La plus grande valeur de Revizto réside dans la démocratisation de l’accès à des informations techniques complexes, permettant la création d’un environnement visuel partagé qui facilite la communication entre tous les participants à un projet, même si leurs plateformes logicielles principales sont différentes. Cette capacité de passerelle s’avère particulièrement précieuse dans les grands projets impliquant plusieurs consultants, où chaque personne peut travailler dans un environnement de création différent.

Quel est le rôle du balayage laser dans le secteur de la construction ?

La technologie de balayage laser a depuis longtemps dépassé son application initiale dans le domaine de la topographie et de la documentation du patrimoine, et est devenue un élément important des processus de construction modernes. Dans l’environnement actuel, les données de nuages de points peuvent faciliter la prise de décision tout au long du cycle de vie d’un bâtiment, de la documentation initiale du site à la vérification de la construction et à la gestion continue des installations. L’impact de cette technologie sur les différents projets et méthodes peut varier, mais sa valeur ajoutée globale reste la même : remplacer les hypothèses par des données spatiales précises.

Impact sur les projets de construction existants

Les projets de rénovation et de réutilisation adaptative ont probablement le plus bénéficié de l’adoption du balayage laser. Les scans éliminent de nombreuses sources d’incertitude traditionnelles qui ont longtemps entravé ces projets en établissant une documentation précise des conditions existantes. Cette technologie est particulièrement utile dans les projets présentant des géométries complexes, des informations manquantes ou de multiples modifications historiques qui ont créé des conditions non documentées. Dans de telles circonstances, le balayage révèle souvent des informations dimensionnelles importantes qui resteraient inconnues avec les méthodes de mesure conventionnelles.

Outre la précision dimensionnelle, le balayage fournit également des informations contextuelles cruciales sur les relations entre les systèmes du bâtiment qui ne sont pas représentées dans la documentation traditionnelle. La visualisation des systèmes mécaniques dans leur contexte spatial, avec tous les supports, fixations et services adjacents, contribue à créer un climat de confiance pour la planification de la rénovation tout en améliorant le taux d’utilisation de l’espace. Elle peut aider les équipes à identifier les conflits potentiels dès le début du processus de conception, lorsque les coûts de résolution de ces problèmes sont minimes.

Les projets de préservation du patrimoine et du patrimoine historique ont également tiré des avantages considérables de cette technologie, en particulier dans les situations où les normes de documentation dépassent celles de la construction traditionnelle. Les mesures laser et leur nature sans contact contribuent à protéger les surfaces historiques délicates tout en permettant de capturer des géométries irrégulières et des éléments architecturaux uniques avec un degré de précision incroyablement élevé. D’autre part, la documentation complète de ces projets permet de créer des archives précieuses sur des structures importantes qui, sans cela, auraient pu être mal documentées.

Tendances futures du balayage laser 3D et du BIM

La technologie de numérisation continue d’évoluer, vers une plus grande automatisation et d’autres avantages substantiels. L’introduction de l’intelligence artificielle complète de plus en plus l’interprétation humaine dans le processus de numérisation vers le BIM. Les algorithmes d’apprentissage automatique trouvent également leur utilité, démontrant une précision remarquable lorsqu’il s’agit d’identifier des éléments de construction courants dans les nuages de points, tels que les murs, les sols, les colonnes, les composants mécaniques, etc. La vérification humaine reste essentielle dans ces processus, mais le degré d’automatisation plus élevé contribue néanmoins à accélérer le flux de conversion, ce qui permet de mettre en place une stratégie de numérisation complète et économiquement viable pour un large éventail de projets.

L’intégration de la numérisation et de la robotique de construction est un autre domaine intéressant qui a pris de l’ampleur ces dernières années. Avec l’automatisation de la construction qui progresse à un rythme impressionnant, une documentation précise de l’état réel peut fournir le cadre spatial dont les systèmes robotiques ont besoin pour interagir de manière sûre et efficace dans les conditions actuelles. Cette union crée de nombreuses nouvelles possibilités, notamment la démolition robotisée qui permet d’enlever des éléments ciblés avec une extrême précision ou les systèmes de tracé automatisés qui projettent les informations de conception sur les surfaces numérisées.

Les capacités de numérisation mobiles et portables continuent de se développer, avec une gamme de systèmes compacts et conviviaux qui rendent la capture d’informations beaucoup plus accessible que jamais et suppriment la nécessité d’être un technicien spécialisé pour utiliser ces outils. Cette démocratisation pourrait également étendre le balayage au-delà de la documentation des étapes importantes, en facilitant la vérification continue de la construction et même le contrôle qualité. Lorsque la technologie de capture sera suffisamment portable et intuitive, le balayage passera d’un service spécialisé périodique à un processus de documentation de projet courant, facilement intégrable dans les processus de construction quotidiens.

Le « scan dynamique » est une autre avancée importante pour le secteur, qui permet de capturer les données spatiales des environnements pendant la construction ou lorsqu’ils sont en cours d’utilisation. Le scan traditionnel nécessitait souvent de vider les espaces ou d’arrêter la construction afin d’éviter toute interférence due aux mouvements, tandis que ces nouveaux algorithmes peuvent facilement faire la distinction entre les éléments statiques du bâtiment et les mouvements temporaires, ce qui étend les applications du scan à des contextes auparavant jugés impraticables.

Quel est le rôle de Revizto dans le scan vers le BIM ?

La complexité croissante des informations sur les bâtiments, notamment la combinaison de nuages de points, de modèles BIM et de documentation 2D, génère des défis importants en matière de coordination que les méthodes de communication habituelles dans le cadre de projets ne permettent souvent pas de relever. Des plateformes de collaboration spécialisées telles que Revizto peuvent combler ces lacunes en créant des environnements où divers types de données peuvent être facilement intégrés et accessibles par des parties prenantes ayant différents niveaux de connaissances techniques.

Présentation de la technologie Revizto

Revizto fonctionne principalement comme un environnement d’intégration et de visualisation, combinant des informations provenant de plusieurs sources dans un espace 3D unique et facile à naviguer. Revizto se concentre beaucoup sur la fusion des données existantes dans un environnement de référence coordonné plutôt que sur la génération de ses propres données. Cette capacité de visualisation unifiée permet aux parties prenantes de mieux comprendre les relations spatiales, en particulier lorsqu’il s’agit de distinguer les conditions existantes des interventions proposées.

La plateforme utilise une structure de données spécialisée capable d’optimiser les performances lors de l’utilisation de grands ensembles de données, typiques de la documentation complète des bâtiments. Au lieu d’essayer de charger des nuages de points complets en pleine résolution, Revizto utilise une technique de chargement adaptatif qui affiche des niveaux de détail appropriés en fonction des ressources informatiques disponibles et de la distance de visualisation. De cette façon, il est possible de conserver le contexte visuel tout en permettant une navigation fluide, même sur du matériel moins puissant.

Revizto tente essentiellement de relever un défi fondamental en matière de flux de travail dans de nombreux projets de numérisation vers BIM : la nécessité de référencer les données numérisées tout au long des processus de conception et de construction sans maîtriser au préalable un logiciel spécialisé dans les nuages de points. Dans ce contexte, Revizto offre une interface intuitive avec des commandes de navigation inspirées des jeux vidéo, rendant les données spatiales complexes accessibles aux parties prenantes qui ne disposent pas nécessairement d’une formation technique dans les applications de nuages de points ou même dans les environnements BIM traditionnels. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour les représentants des propriétaires, les entrepreneurs et les consultants qui doivent comprendre et réagir aux conditions existantes sans devenir eux-mêmes des experts en numérisation.

Foire aux questions

Comment choisir le bon logiciel pour traiter les scans laser 3D dans BIM ?

Analyser les exigences spécifiques de votre entreprise en matière de flux de travail plutôt que d’opter par défaut pour des plateformes standard serait une excellente première étape. Les implémentations les plus réussies utilisent souvent des approches à plusieurs niveaux avec des outils spécialisés pour différentes fonctions ou cas d’utilisation. La compatibilité avec l’écosystème existant doit toujours être privilégiée, en équilibrant les capacités de l’équipe et la complexité du logiciel, et en évaluant les protocoles de transfert de données afin de vérifier la fluidité des transitions entre les applications spécialisées.

Quel est le niveau de précision du scan laser 3D dans les projets Scan to BIM ?

La précision des projets Scan to BIM dépend de plusieurs facteurs, outre les spécifications brutes du scanner. Il s’agit notamment de la précision de l’enregistrement, de l’interprétation de la modélisation et des décisions de simplification pertinentes. La précision finale du modèle dépend autant de la précision du scan que de la méthodologie utilisée. Plutôt que de rechercher une précision uniforme, les projets réussis établissent des spécifications de précision claires pour chaque élément du bâtiment en fonction de son utilisation prévue, avec des processus de vérification axés sur le contrôle qualité afin d’optimiser la valeur du projet.

Le Scan to BIM peut-il être utilisé pour des projets d’infrastructure tels que des ponts et des tunnels ?

Les méthodologies Scan to BIM s’adaptent très bien à diverses situations, y compris les projets d’infrastructure linéaire tels que les ponts ou les tunnels, avec des workflows adaptés à leurs caractéristiques uniques. La documentation des ponts bénéficie grandement de la capacité à scanner des déformations complexes qui se développent au fil du temps, tandis que les projets de tunnels utilisent souvent des systèmes de scan mobiles spécialisés pour capturer des données complètes tout en se déplaçant à faible vitesse dans ces environnements linéaires étendus. Les projets d’infrastructure à grande échelle combinent souvent plusieurs approches de numérisation, telles que des systèmes terrestres et des systèmes LiDAR aériens, afin de créer un modèle intégré qui répond à la fois aux applications à long terme et aux besoins immédiats de la construction.