« Vous gagnez ou vous perdez » : Jason Howden parle de l'IA, des risques et de l'avenir de la construction
Are you prepared for what’s next in AECO?
Dans le monde en évolution rapide de la PropTech, le « bruit » qui entoure l'intelligence artificielle est assourdissant. Pour Jason Howden, directeur de l'innovation chez Revizto, l'objectif n'est pas de suivre le battage médiatique, mais de trouver le signal.
Après avoir passé 30 ans dans l'industrie, passant des planches à dessin à la CAO, puis au BIM et maintenant à l'IA, Jason est un « phare » pour le secteur de la construction.
Dans un récent épisode de Signal provenant du bruit podcast, il a partagé une vérité essentielle : le fondement de l'IA n'est pas réellement le code. Il s'agit de données résilientes.
La réalité du « garbage in, garbage out »
Dans le secteur de la construction, un seul projet peut représenter des centaines de millions, voire des milliards de dollars. Lorsque les enjeux sont si élevés, vous ne pouvez pas vous permettre d'y penser à la volée. Jason est convaincu que la qualité de l'IA dépend des informations dont elle se nourrit.
« L'IA va améliorer tout ce qui lui est lancé. S'il s'agit de mauvaises données, vous allez probablement obtenir d'autres mauvais résultats. S'il s'agit de données de bonne qualité, cela ne fera que les améliorer. Vous serez en mesure de prendre de meilleures décisions plus rapidement avec une plus grande prévisibilité. »
Pour Revizto, la mission est de protéger l'intégrité de ces données. En intégrant des dessins 2D, des modèles 3D et un suivi des problèmes en temps réel dans un Centre de collaboration, la plateforme garantit que vous soyez plombier ou architecte concepteur, tout le monde travaille enfin sur la même longueur d'onde au même moment.
Au-delà du « vaporware » dans AECO
Le secteur de la construction est réputé pour son aversion au risque, et pour cause. Il s'agit d'un environnement à enjeux élevés où un mauvais projet peut faire couler une entreprise.
« C'est presque comme un jeu à somme nulle. Tu gagnes ou tu perds. Je me souviens qu'un chef d'entreprise m'a dit qu'il fallait zéro à héros dans un projet et zéro à héros dans le suivant. »
Cette volatilité a créé un paysage jonché de « vaporwares », qui font référence à des promesses technologiques qui ne se concrétisent jamais sur un chantier boueux. Pour y remédier, l'approche de Jason en matière d'IA dans la construction est pragmatique. Il envisage l'IA non pas comme une solution de remplacement du haut vers le bas, mais comme un assistant virtuel qui superpose les flux de travail existants pour résoudre des problèmes du monde réel.
L'IA va « changer la donne » de 3 manières pour les utilisateurs de Revizto :
- Interfaces humaines naturelles : Au lieu de naviguer dans des logiciels complexes, les employés peuvent utiliser l'IA conversationnelle. « Et si vous pouviez simplement demander à Revizto : « Hé Revizto, quels sont mes problèmes critiques aujourd'hui ? »
- Alignement automatique de la chaîne d'approvisionnement : En connectant les calendriers des projets aux éléments du modèle, l'IA garantit que les matériaux arrivent « juste à temps ». Cela réduit les risques de dommages ou de vol sur place.
- Faire appel à des experts : L'IA permet aux professionnels du VDC de s'adapter en automatisant les tâches répétitives de liaison de données requises pour les structures massives telles que les hôpitaux.
La philosophie « construire deux fois »
L'un des changements les plus profonds dont parle Jason est la capacité de « le construire deux fois ». Contrairement à la fabrication, qui utilise des prototypes, la construction n'a toujours eu qu'une seule chance.
« Dans le domaine de la construction, vous n'avez qu'une chance. Tu en es une et tu l'as fait pour la première fois. Mais avec Revizto, vous pouvez le modéliser numériquement, puis vous pouvez tester sur place comment ce bâtiment s'intègre. Tu l'as déjà répété. »
En tirant parti de la réalité virtuelle et de la réalité augmentée, les équipes peuvent perfectionner la séquence des événements de manière numérique. Cette répétition signifie que les chaînes d'approvisionnement sont prévisibles et que l'efficacité sur site atteint des niveaux jamais vus auparavant.
Le paradoxe de la simplicité et de la complexité
Malgré les discours sur la haute technologie, Jason reste ancré dans la réalité du métier.
« Quoi que nous fassions dans le monde numérique, quelque part dans le monde, il y a toujours un maçon qui pose des briques sous la pluie. Ce métier existe toujours dans le monde réel. »
La construction est un magnifique paradoxe où la plomberie d'un hôpital est fondamentalement la même que celle d'une maison, mais à grande échelle. En nettoyant les données et en superposant l'IA à ces processus, nous ne nous contentons pas de construire plus rapidement, nous abordons également la question de la durabilité. Grâce à une meilleure planification, le gaspillage tombe à près de 0 %, ce qui contribue à assainir l'un des principaux facteurs du changement climatique.
Comme le dit Jason, la construction est « l'industrie la plus sous-estimée, la plus méconnue mais la plus incroyable de la planète ». Des centres de données aux rampes de lancement de fusées, la construction est au service du monde moderne. Avec le bon « phare » numérique pour indiquer la voie à suivre, l'industrie est enfin prête à se déplacer plus vite que les glaciers.
À propos de l'auteur
Jason Howden
Directeur de l'innovation, Revizto
Jason Howden est directeur de l'innovation chez Revizto et un expert mondialement reconnu en matière de technologie pour l'environnement bâti. Avec plus de 30 ans d'expérience dans le secteur, il travaille avec des équipes de projet du monde entier pour faire progresser la coordination numérique, la collaboration et les technologies émergentes dans le cadre de projets de construction et d'infrastructure complexes.
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FAQ
L'IA dans la construction est plus efficace lorsqu'elle est appliquée à des problèmes réels et reproductibles, tels que le suivi des problèmes, la coordination, la planification et l'analyse des données. Plutôt que de remplacer les flux de travail, il les améliore en aidant les équipes à prendre des décisions plus rapides et plus éclairées.
Les systèmes d'IA dépendent entièrement de la qualité des données qu'ils reçoivent. Dans le secteur de la construction, où les projets comportent des risques financiers considérables, des données médiocres peuvent entraîner des erreurs coûteuses. Des données structurées de haute qualité permettent à l'IA de fournir des informations précises, de meilleures prévisions et des résultats plus fiables.
L'IA réduit les risques en améliorant la visibilité et la prévisibilité. Elle permet de détecter les problèmes critiques plus tôt, d'aligner les calendriers sur les matériaux et de garantir que toutes les parties prenantes travaillent à partir des mêmes informations actualisées, ce qui permet d'éviter les retards, les retouches et les erreurs coûteuses.
