4 Druckfaktoren, die die CIO-Agenda in der AECO-Branche 2026 prägen

Vor einigen Jahren drehte sich das Gespräch mit CIOs in der AECO darum, wie man den Business Case für Technologieinvestitionen begründet. Es ging darum, Tools einzuführen, Mitarbeitende zu schulen und den Nutzen am Ende des Zyklus nachzuweisen.

Das Gespräch hat sich verändert.

Der Bridging the Gap Bericht 2026 von Revizto, für den 2.006 AECO-Fachleute in acht Märkten befragt wurden – darunter vier Fragen, die exklusiv an eine Stichprobe von 600 CIOs gerichtet waren –, zeigt eine Technologie-Führungsgemeinschaft, die unter einem schärferen und komplexeren Druckgefüge arbeitet.

Vier Druckfaktoren stechen aus den Daten hervor:

Druckfaktor 1: Datenhoheit ist jetzt ein Thema auf Vorstandsebene

96 % der befragten AECO-CIOs gaben an, dass sie bei der Auswahl von Technologiepartnern besorgt über Dateneigentum und -kontrolle sind. 38 % bezeichneten sich als „sehr“ oder „extrem“ besorgt. (Mehr über Datensicherheit und -hoheit bei Revizto.)

Diese fast einhellige Rückmeldung markiert eine Veränderung. Dateneigentum war früher eine Frage der Beschaffungsverträge. Heute steht es in den Risikoregistern auf Vorstandsebene.

Die Bedenken sind am stärksten in Australien und Deutschland, wo strengere regulatorische Rahmenbedingungen und eine erhöhte Sensibilität gegenüber Vendor-Lock-in das Thema auf die oberste Prioritätenliste gesetzt haben. Die Botschaft an die Anbieter ist eindeutig: CIOs kaufen nicht mehr nur Funktionen. Sie kaufen die Kontrolle über ihre eigene Projektintelligenz.

Für alle Verantwortlichen der Bausoftware-Implementierung verändert das die Lieferantenbewertung. „Wo wird das gehostet, und wer hat letztendlich die Kontrolle darüber?“ ist heute eine der ersten Fragen, nicht eine der letzten. Und die Antworten gestalten um, welche Plattformen in die engere Auswahl kommen.

Druckfaktor 2: Software-Kosten steigen – und der CFO bemerkt es

66 % der befragten CIOs meldeten gestiegene Software- und Cloud-Lizenzkosten in den letzten zwölf Monaten:

Das ist kein stiller Trend. Es ist ein Budgetposten, der auf CFO-Ebene sichtbar ist, und er übersetzt sich in Druck auf CIOs, Ausgaben zu rechtfertigen, zu rationalisieren und wenn möglich zu reduzieren.

Die Komplikation: Das geschieht genau in dem Moment, in dem der digitale Ehrgeiz wächst. Unternehmen wollen mehr von ihrer Technologie – bessere Koordination, sauberere Daten, KI-Bereitschaft – und gleichzeitig weniger pro Arbeitsplatz zahlen als noch vor zwei Jahren.

Diese Spannung treibt den nächsten Druckfaktor an – und wohl den folgenreichsten.

Druckfaktor 3: Der Bau-Tech-Stack spaltet sich fast in zwei Hälften

Die Branche ist hinsichtlich der Stack-Strategie für die nächsten 12 bis 18 Monate nahezu gleichmäßig geteilt:

Das ist keine Orientierungslosigkeit. Es sind Unternehmen, die auf der Grundlage ihrer Position auf der digitalen Reifekurve echte strategische Wetten eingehen. Unternehmen früher in ihrer digitalen Entwicklung fügen noch Kapazitäten hinzu. Unternehmen, die seit einem Jahrzehnt kaufen, sehen sich mit Stacks konfrontiert, die unhandlich, teuer und voller Überschneidungen geworden sind.

Der mit Abstand häufigste Schritt ist jedoch die Konsolidierung. 31 % der CIOs planen, bis zu 25 % ihres Stacks zu konsolidieren – die größte Einzelantwort im Datensatz. Die Gruppe, die auf Konsolidierung setzt, stellt eine spezifische Frage: Was können wir aus dem Stack entfernen, ohne an Kapazität zu verlieren? Und die Antwort ist zunehmend: mehr als gedacht. Überlappende Spezialtools, Legacy-Systeme im Erhaltungsmodus, Integrationen, die für gestrige Workflows gebaut wurden – all das wird überprüft.

Stack-Konsolidierung steht auch in direktem Zusammenhang mit der im zweiten Kapitel des Berichts untersuchten Herausforderung bei der Einführung von Bautechnologien. Weniger, besser verbundene Tools reduzieren die Schulungslast für Teams – was der entscheidende Faktor bei der Einführung ist. Das Endziel ist Vernetzte Projektintelligenz: eine Plattformebene, auf der Koordination, Daten und Entscheidungen zusammensitzen, anstatt über getrennte Systeme verteilt zu sein.

Druckfaktor 4: KI-Bereitschaft ist ein Dateninfrastrukturproblem

Das Gespräch rund um KI hat sich von „Sollten wir?“ zu „Können wir?“ verschoben – und die Daten 2026 zeigen, wo die eigentlichen Blockaden liegen. Die vier größten Hindernisse für den KI-Wert, die von AECO-CIOs genannt werden:

Integrationen und Datengrundlagen machen zusammen 32 % aller KI-Einführungshindernisse aus – die größte kombinierte Kategorie.

Das macht KI zu einem Infrastrukturproblem, nicht zu einem Ehrgeizproblem.

„Die KI-Implementierungen, die wir derzeit am erfolgreichsten sehen, sind die, die hyperkonzentriert vorgehen – im Gegensatz zu denen, die alles auf einmal lösen wollen und KI wie einen Zauberknöpf über alles stellen. Genau dort baut man Glaubwürdigkeit auf: auf der Aufgabenebene.“sed to those trying to boil the ocean and have AI sit over the top of everything like it's this magic button. That's where you start to build credibility: at the task level."‍
David Felker, CIO, Trilon Group

„Regulatorische Bedenken und Kompetenzlücken werden handhabbarer, wenn KI in die Tools eingebettet ist, die Teams bereits nutzen, anstatt als separate Schicht aufgesetzt zu werden. Die Kompetenzhürde schrumpft, wenn Mitarbeitende einfach Fragen zu ihrem Modell stellen können, ohne den Kontext wechseln zu müssen.“‍
Jaime Alonso Candau, Director, nonica.io

Das Muster ist konsistent. Die Unternehmen, die 2027 KI sinnvoll einsetzen werden, sind diejenigen, die 2026 in drei Dinge investieren:

• Die Datenschicht bereinigen – Wahrheitsquellen konsolidieren und Datenqualität verbessern
• Integrationen verstärken – damit Tools Kontext teilen statt ihn zu duplizieren
• Den Anwendungsfall-Scope einengen – fokussierte, aufgabenorientierte KI, wo Glaubwürdigkeit tatsächlich aufgebaut werden kann

Die digitale Qualifikationslücke im Bauwesen lässt sich deutlich leichter schließen, wenn KI in vertrauten Tools läuft, anstatt zu verlangen, dass Mitarbeitende eine zusätzliche Schicht erlernen. Das ist der Grundgedanke hinter Revizto AI – Intelligenz, die in die Koordinationsumgebung eingebettet ist, die Teams bereits nutzen, und nicht als separates Produkt positioniert, das gelernt und verwaltet werden muss.

Wie eine Konsolidierungs-First-Strategie konkret aussieht

„Die nächste Phase der digitalen Transformation wird nicht durch den Kauf weiterer Technologien vorangetrieben, sondern durch eine bessere Vernetzung der vorhandenen Tools zu einer einzigen, unbestreitbaren Single Source of Truth.“‍
Arman Gukasyan, Gründer und CEO, Revizto

Das ist das CIO-Mandat 2026. Es geht nicht mehr darum, was zu kaufen ist. Es geht darum, was zu verbinden, was zu streichen und wer die Daten darunter wirklich kontrolliert.