5 Dinge, die Bauprofis über KI 2026 wissen sollten

Laut dem 2026 Bridging the Gap Bericht, stoßen 90 % der AEC-Unternehmen an ihre Grenzen, wenn es darum geht, echten Nutzen aus künstlicher Intelligenz zu ziehen – obwohl sie eines der meistdiskutierten Themen in allen Märkten und Branchen ist. In einer Folge von Bridging the Gap: The Conversation — 2026 Reality Check, teilte Ian Besford, Global Digital Delivery Leader bei Mott MacDonald, seine Perspektive dazu, wo KI wirklich nützlich ist, wo sie nicht ausreicht und was die Branche anders machen muss, um diese Lücke zu schließen.

1. Das Zeitproblem dreht sich nicht wirklich um Zeit

Fragen Sie jemanden aus der Baubranche, warum sein Team KI-Tools noch nicht vollständig eingeführt hat, und die Antwort ist fast immer dieselbe: Wir haben keine Zeit. Zeit, die Tools zu lernen, Zeit zum Experimentieren, Zeit herauszufinden, wo sie in einem laufenden Projekt tatsächlich einen Mehrwert bieten.

Ian Besford sieht diese Antwort anders.

„Wir alle wissen, dass wir in einer Welt arbeiten, in der der Druck, Ergebnisse zu liefern, immer da ist. Deshalb priorisieren die Menschen das Liefern von Ergebnissen gegenüber dem Erlernen neuer Arbeitsweisen. Es ist sehr ähnlich der Geschichte des Holzfällers, der zu beschäftigt ist, Bäume im Wald zu fällen, um seine Axt zu schärfen.“ Ian Besford, Globaler Leiter für digitale Bereitstellung, Mott MacDonald

Der Holzfäller hackt weiter, weil Anhalten sich wie ein Zurückfallen anfühlt. Aber die Axt wird mit jedem Baum stumpfer, und die Arbeit wird schwieriger. Dieselbe Dynamik spielt sich täglich in Bauteams ab. Der Druck, das aktuelle Projekt abzuschließen, lässt das Erlernen neuer Arbeitsweisen wie einen Luxus erscheinen, selbst wenn diese neuen Wege jedes nachfolgende Projekt beschleunigen würden.

Die Unternehmen, die mit KI echte Fortschritte machen, sind nicht diejenigen, die plötzlich mehr Stunden am Tag gefunden haben. Es sind diejenigen, die eine bewusste Entscheidung getroffen haben, Lernen als Teil der Leistungserbringung zu betrachten und nicht als Unterbrechung davon.

2. Der Wert von KI liegt im Ersetzen, nicht im Hinzufügen

Der Grund, warum die meisten KI-Pilotprojekte scheitern, ist derselbe Grund, warum die meisten Pilotprojekte für Bautechnologien scheitern. Das Tool wird einem bestehenden Workflow hinzugefügt, anstatt einen Teil davon zu ersetzen. Teams nutzen das KI-Tool, weil jemand sie darum gebeten hat, machen alles andere so weiter wie bisher und kommen nach ein paar Wochen zu dem Schluss, dass die KI ihnen keine Zeit gespart hat.

Es hat ihnen keine Zeit gespart, weil nichts entfernt wurde. Hinzufügen schafft niemals Effizienz. Ersetzen schon.

„Das eigentliche Problem ist, wie KI Ihnen helfen kann, indem sie Elemente Ihrer Arbeit ersetzt, anstatt sie als etwas Zusätzliches hinzuzufügen, das Sie tun müssen.“ Ian Besford, Globaler Leiter für digitale Bereitstellung, Mott MacDonald

Die Bauteams, die derzeit echten Nutzen aus KI ziehen, nutzen sie, um spezifische, zeitaufwändige Aufgaben zu eliminieren. Zusammenfassen von Besprechungsprotokollen. Erstellen von ersten Dokumententwürfen. Durchsuchen großer Mengen von Projektinformationen. Recherche und Datenanalyse. Das sind keine glamourösen Anwendungsfälle, aber es sind echte – Aufgaben, die früher Stunden dauerten und jetzt Minuten in Anspruch nehmen, wodurch die Zeit freigesetzt wird, die der Holzfäller nie hatte.

Dasselbe Prinzip gilt auch für die Automatisierung im weiteren Sinne. Die Verbindung der Plattformen, die Ihr Team bereits nutzt, sodass Daten automatisch fließen – anstatt manuell extrahiert, neu formatiert und erneut eingegeben zu werden – eliminiert eine Arbeitskategorie, die niemand bemerkt, bis sie verschwunden ist. Reviztos Integrationen und API-Funktionen arbeiten genau auf dieser Grundlage, indem sie Koordinationsdaten mit dem gesamten Projektumfeld verbinden und den manuellen Aufwand zwischen den Systemen eliminieren.

3. ChatGPT ist nicht das Maß aller Dinge

Für die meisten Baufachleute hat sich das mentale Modell dessen, was KI leisten kann, irgendwo zwischen ihrer ersten ChatGPT-Konversation und ihrer jüngsten Copilot-Erfahrung gebildet. Das ist ein vernünftiger Ausgangspunkt, aber es ist eine dramatisch eingeschränkte Sichtweise dessen, wohin sich die Technologie entwickelt.

„Man kann heute Dinge tun, die man sich vor 18 Monaten noch nicht einmal vorstellen konnte. Die meisten Menschen haben in den letzten etwa einem Jahr ChatGPT oder Copilot erlebt, und das prägt ihre Vorstellung davon, was KI leisten kann.“ Ian Besford, Globaler Leiter für digitale Bereitstellung, Mott MacDonald

Die Kluft zwischen den KI-Erwartungen der meisten Menschen und dem tatsächlichen Stand der Technologie – ganz zu schweigen davon, wohin sie sich entwickelt – ist erheblich. In der Softwareentwicklung machen maßgeschneiderte KI-Tools Entwickler bereits zwei- bis dreimal produktiver als zuvor. Dieses Maß an Produktivitätssteigerung hat den Ingenieur- und Bausektor noch nicht erreicht, aber Ian ist der Ansicht, dass es kommen wird.

Die Unternehmen, die am besten positioniert sein werden, wenn es soweit ist, sind diejenigen, die mit der aktuellen Generation von Tools experimentiert haben, Gewohnheiten und Arbeitsabläufe entwickelt haben, die die nächste Welle von Funktionen aufnehmen werden, anstatt sich mühsam darum zu bemühen, aufzuholen.

Im Moment ist die praktische Gelegenheit klar: Nutzen Sie KI für Forschung, Datenanalyse, Dokumentenerstellung und Informationsbeschaffung. Machen Sie sich mit dem vertraut, was sie heute leisten kann, und bleiben Sie neugierig darauf, was sie als Nächstes leisten wird.

4. Menschliche Verantwortung kann nicht an KI ausgelagert werden

Eine der wichtigsten Fragen, die sich aus dem Die Lücke schließen: Das Gespräch – Realitätscheck 2026 Webinar kam vom Publikum: Wenn man KI mit BIM verbindet, wessen Verantwortung ist es dann, gute Daten von schlechten Daten zu unterscheiden?

Ians Antwort:

„Wenn es um den Einsatz von KI geht, muss alles, was wir tun, am Ende des Tages immer noch von einem Menschen abgenommen werden, und es muss eine verantwortliche Person geben. Es kann nicht einfach in einer Blackbox geschehen, in der man nichts von dem sieht, was vor sich geht, sondern nur das Ergebnis. Man muss verstehen, was sie tut und wie der Prozess abläuft.“ Ian Besford, Globaler Leiter für digitale Bereitstellung, Mott MacDonald

Dies ist besonders im Bauwesen wichtig, wo die Ergebnisse von Entwurfs- und Koordinationsentscheidungen gebaut werden. Wenn etwas schiefgeht, können Menschen verletzt werden. Die Verantwortung kann nicht in einem Algorithmus verschwinden. Sie muss bei einer Person liegen, die versteht, was die KI getan hat, warum sie es getan hat und ob das Ergebnis vertrauenswürdig ist.

Die praktische Implikation ist, dass KI in Bauabläufen mit derselben Qualitätssicherungslogik implementiert werden muss, die auch für jede andere Entwurfseingabe gilt. Man würde keinen Absolventen ohne Erfahrung ohne Aufsicht an die komplexeste Tragwerksplanung setzen. Dasselbe Prinzip gilt für KI-generierte Ergebnisse. Eine menschliche Überprüfung ist unerlässlich. 

5. Neugier ist der wahre Wettbewerbsvorteil

Die Unternehmen, die in den nächsten fünf Jahren am meisten von KI profitieren werden, sind nicht unbedingt diejenigen mit den größten Technologiebudgets oder den ausgeklügeltsten aktuellen Implementierungen. Es sind diejenigen, die eine Kultur der Neugier aufgebaut haben – wo Menschen sich damit wohlfühlen, nicht zu wissen, wie sie die Dinge als Nächstes angehen werden, und wirklich herausfinden wollen.

„Vielleicht ist das eigentliche Problem, wie wir Menschen ermutigen, neugierig zu sein, und sich damit wohlzufühlen, nicht zu wissen, wie sie die Dinge als Nächstes angehen werden, und lernen zu wollen, wie man es auf eine andere Art und Weise macht. Für mich ist diese Neugier wirklich der Punkt, an dem wir unsere Anstrengungen konzentrieren müssen.“ Ian Besford, Globaler Leiter für digitale Bereitstellung, Mott MacDonald

Diese Neugier lässt sich schwer verordnen und ist unmöglich zu kaufen. Sie entsteht in einem Umfeld, in dem Experimente gefördert werden, in dem das Lernen aus einem gescheiterten Pilotprojekt genauso geschätzt wird wie aus einem erfolgreichen, und in dem die Menschen, die der Arbeit am nächsten sind, die Erlaubnis erhalten, neue Ansätze auszuprobieren, anstatt an althergebrachten Methoden festzuhalten.

Für Bauunternehmen, die über ihre KI-Strategie nachdenken, liegt die wichtigste Investition möglicherweise nicht in einem bestimmten Tool oder einer Plattform. Sie könnte vielmehr darin bestehen, die Voraussetzungen dafür zu schaffen, dass ihre Mitarbeiter sich aufrichtig mit KI auseinandersetzen, die relevanten Anwendungsfälle in ihrem spezifischen Kontext zu finden und Gewohnheiten zu entwickeln, die sich im Laufe der Zeit zu einer echten Kompetenz summieren.

Die Technologie entwickelt sich rasant. Unternehmen, die neugierig bleiben, werden mithalten. Diejenigen, die auf Gewissheit warten, bevor sie sich engagieren, werden sich genau dort wiederfinden, wo sie schon immer waren – zu beschäftigt damit, Bäume zu fällen, um die Axt zu schärfen.